Potencialize as plataformas digitais de processamento de sinistros com o Redis Enterprise
Sabemos que o processamento eficiente de sinistros se tornou um grande desafio para as seguradoras, pois o custo e a complexidade do setor de saúde continuam aumentando. É por isso que o Redis Enterprise fornece os blocos de construção para plataformas modernas de processamento digital de sinistros com desempenho de banco de dados na memória, processamento de eventos em tempo real e manutenção de modelos de IA/AU.
As seguradoras recebem milhões de sinistros de profissionais de saúde todos os dias por meio de uma ampla gama de plataformas de software. Erros no processo de sinistros resultam em inúmeras chamadas telefônicas e redirecionamentos que desperdiçam tempo e aumentam o custo do atendimento.
Atualmente, o envio eletrônico de sinistros é cada vez mais comum, com muitas entidades de processamento de sinistros usando vários sistemas internos e externos que exigem dias entre as etapas de processamento. Como resultado, os pagadores e provedores estão procurando maneiras de integrar diferentes plataformas de sinistros ou de criar seus próprios sistemas.
Os sistemas tradicionais de processamento de sinistros que são executados em hardware legado e dependem de regras de aprovação inflexíveis não conseguem processar os sinistros rapidamente e são muito mais difíceis de atualizar ao longo do tempo. Nós temos a solução: a modernização desses sistemas com infraestruturas de nuvem, arquiteturas orientadas a eventos e inferência de IA permite que você gerencie com eficiência os sinistros de seguros em tempo real.
Imagine como é o processamento ineficiente de sinistros para os profissionais da área de saúde. Isso os obriga a perder tempo com pagamentos em vez de dedicar tempo ao atendimento ao paciente, o que se reflete em resultados piores para a saúde dos pacientes e em custos mais altos para os seguros. O Redis Enterprise ajuda com desempenho em tempo real e os modelos de dados modernos necessários para conduzir consultas de sinistros, pesquisas instantâneas de membros, adjudicação automática de sinistros e muito mais.
Os eventos podem representar as etapas do processo de sinistros sem exigir uma lógica de aplicativo fortemente acoplada. Use o Redis Enterprise para acionar o processamento de dados em resposta a atualizações em seu fluxo de trabalho de processamento de sinistros e como um armazenamento de eventos e fluxos em tempo real.
Uma consulta de status de sinistros geralmente envolve consultas dispendiosas em dezenas de sistemas diferentes. O Redis Enterprise pode ser de grande ajuda e pode ser usado como um armazenamento de eventos e um mecanismo de pesquisa para consultas de status de sinistros mais eficientes, ou como um banco de dados na memória para obter o melhor desempenho.
É verdade que os modelos de IA e de aprendizado de máquina normalmente precisam consultar os dados de referência armazenados em um banco de dados separado, mas o Redis Enterprise permite que você atenda aos modelos de aprendizado profundo diretamente onde os dados estão armazenados para permitir a auditoria de sinistros e a detecção de fraudes mais rápidas.
O armazenamento em cache reduz os tempos de resposta do aplicativo, fornecendo dados frequentemente necessários a partir de um cache na memória, em vez de fazer chamadas para um banco de dados com armazenamento persistente e conectado à rede. O Redis Enterprise oferece um cache altamente disponível com políticas de expiração e despejo para gerenciar objetos de cache com eficiência, distribuição global com replicação Active-Active e escala praticamente ilimitada.
Com o Redis Streams, o Redis Enterprise pode atuar como um armazenamento de eventos que oferece suporte a plataformas de processamento de reclamações projetadas para ingerir e analisar um grande número de transações em tempo real ou processar dados em resposta a eventos em tempo real.
Felizmente, os modelos de IA e de aprendizado de máquina estão sendo cada vez mais usados para melhorar a velocidade e a precisão das plataformas de detecção de fraudes, mas a necessidade de consultar dados de referência armazenados em um banco de dados separado cria uma sobrecarga na rede que reduz significativamente os tempos de processamento. Nós temos a solução: o Redis Enterprise permite atender a modelos de aprendizagem profunda diretamente onde seus dados residem para aumentar significativamente o desempenho, permitindo uma análise de fraude mais rápida e precisa.
O RedisGears é um mecanismo sem servidor para processamento de dados baseado em transações, lotes e eventos no Redis. Assim, você pode executar fluxos de dados no Redis em praticamente qualquer ambiente de implementação com capacidade de programação infinita. O RedisGears permite casos de uso como armazenamento em cache de gravação, processamento de eventos e o uso de vários modelos juntos no Redis, para que você possa potencializar análises de fraude mais sofisticadas.
Ao combinar módulos e estruturas de dados do Redis, o Redis Enterprise pode alimentar vários componentes de uma plataforma de processamento de sinistros digitais. Isso lhe proporciona uma arquitetura mais simples que pode processar dados em vários modelos sem a necessidade de executar vários bancos de dados de clientes e conectores.
O Redis Enterprise usa uma arquitetura de cluster compartilhado e é tolerante a falhas em todos os níveis, com failover automatizado no nível do processo, para nós individualmente e até mesmo em zonas de disponibilidade de infraestrutura, bem como persistência ajustável e recuperação de desastres.
O Redis Enterprise também inclui controle de acesso baseado em função (RBAC), auditoria administrativa, criptografia incorporada e integrações com provedores de identidade externos para atender às necessidades de segurança e conformidade da sua empresa.
