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Multimodelo

Os bancos de dados multimodais destinam-se a reduzir a sobrecarga associada ao provisionamento e à manutenção de um banco de dados diferente para cada modelo de dados. A abordagem tradicional para bancos de dados multimodais não alcança uma verdadeira interação entre os diferentes modelos: uma vez que um modelo de dados é selecionado, é muito difícil acessar um modelo diferente no mesmo banco de dados. Para resolver esse problema, os usuários em geral desenvolvem uma lógica separada, que é executada fora do banco de dados, seja no âmbito da aplicação ou em uma infraestrutura sem servidor, que opera como uma ponte entre os diferentes modelos de dados. Essa lógica, externa ao banco de dados, resulta em uma sobrecarga de execução significativa, que não é capaz de atender aos requisitos atuais de experiência instantânea.

Graças à arquitetura de módulo Redis, o Redis Enterprise é capaz de resolver esse problema complexo, permitindo que as operações multimodais entre os módulos e as principais estruturas de dados do Redis sejam executadas de forma totalmente programável e distribuída, mantendo a latência instantânea de menos de um milissegundo.

Beneficios

Simplifica as operações multimodais

Permite operações de estrutura de dados entre módulos e núcleos de forma eficiente, com latência a uma taxa inferior a um milissegundo.

Capacidade infinita de programação

Programa qualquer lógica de banco de dados que combine os módulos Redis e operações principais do Redis com o RedisGears.

Converte o seu Redis em um banco de dados multimodal

Permite a migração com facilidade de um conjunto de dados existente para um banco de dados multimodal puro no Redis ao aplicar alguns princípios simples, sem alterar a arquitetura do banco de dados.

Veja alguns casos práticos

Recepção de dados

Recebe e processa milhões de pontos de dados com registro de horário por segundo, latência mínima e uso mínimo de recursos.

Telemetria

Recompila dados de telemetria de diversos dispositivos IoT remotos, locais, na nuvem ou periféricos para obter informações baseadas em dados.

Supervisão

Obtém informações sobre a integridade da infraestrutura e dos aplicativos, com integração para Prometheus, Grafana e Telegraf.

Classificação das operações

Aplica modelos de aprendizado de máquina em tempo real a qualquer dado no Redis para pontuar operações, classificar dados e detectar atividades anômalas, independentemente do tamanho.

Mitigação de fraudes

Permite a descoberta automatizada de padrões em grandes volumes de operações de streaming para eliminar falsos positivos e identificar atividades fraudulentas reais.

Personalização

Personaliza as experiências ao oferecer conteúdo relevante de forma instantânea, com base nas preferências, tendências e interações do usuário.

Redis
Capacidades principais

Comunicação direta entre os módulos

Enriquece a funcionalidade, permitindo que os módulos descubram e interajam automaticamente com outros módulos, tais como RediSearch com RedisGraph, para obter dados gráficos avançados em um nível geral.

Redis
Capacidades principais

Uma única cópia do conjunto de dados

Elimina a sobrecarga associada ao armazenamento de múltiplas cópias de um conjunto de dados e evita operações de cópia na memória.