"Memória é central para como os agentes melhoram ao longo do tempo, e os times com quem trabalhamos estão percebendo que precisam de infraestrutura escalável por trás disso. Juntos, o Redis Iris e o Context Hub da LangSmith oferecem aos clientes uma forma estruturada de gerenciar o contexto dos agentes em diferentes ambientes, conectando dados operacionais ao vivo e recuperação no mesmo sistema que versiona e evolui a memória dos agentes ao longo do tempo.
Harrison ChaseCofundador e CEO, LangChain
"Na Character.ai, cada milissegundo importa. Antes do Redis, gastávamos tempo demais combatendo latência e gerenciando pipelines complexos. O Redis nos permite entregar uma busca rápida e inteligente que parece instantânea para nossos usuários.
Yi DuanMembro do time técnico, Character.ai
"O Redis Agent Memory nos ajuda a armazenar e reutilizar contexto entre nossos agentes de código em tempo real. Usamos para capturar decisões críticas de engenharia, detalhes de bugs e contexto de desenvolvimento enquanto os agentes trabalham para que essa informação fique disponível para todo o time em vez de se perder entre sessões ou ferramentas. Também temos um serviço lendo e escrevendo na mesma memória enquanto monitora nossa API, o que nos permite detectar problemas e reportar bugs no sistema de tickets em tempo real. Estamos animados para ver o que podemos construir com o Redis Iris.
Nick Thompson Desenvolvedor de software sênior, Safe in Home
