Um layer de gestão de memória que dá aos Agentes memória de inteligência short-term e contexto persistente entre conversas.
Garanta memória por sessão armazenando as mensagens de cada conversa.
Políticas de extração configuráveis baseadas em LLM capturam fatos, preferências e eventos relevantes das conversas, transformam em vetores e armazenam no Redis.
Resuma e limpe o histórico de sessão automaticamente, promova fatos relevantes da memória de curto para longo prazo e use recuperação semântica com metadados. Assim os agentes sempre acessam o contexto mais relevante, sem lógica customizada de promoção ou limpeza.
A pesquisa Stack Overflow Developer Survey 2025 mostrou que mais devs de agentes de IA confiam no Redis para memória e armazenamento de dados. Porque somos rápidos, flexíveis e confiáveis em tudo, de co-pilotos de IA e chatbots a assistentes internos e workflows agênticos.
Extração automática
Capture fatos importantes de cada conversa do agente.
Ancoragem contextual
Resolve pronomes e referências ("ele" → "João").
Deduplicação
Evite memórias duplicadas com hash de conteúdo.
Múltiplas interfaces
REST API, servidor MCP, cliente Python.
Autenticação
OAuth2/JWT, baseada em token ou desativada para desenvolvimento.
Armazenamento escalável
Use Redis (padrão), Pinecone, Chroma, PostgreSQL e mais.