Redis LangCache
Use o caching semântico totalmente gerenciado para fazer a gestão da performance e custos do seu app mais fácil do que nunca.
Como funciona
O LangCache usa cache semântico para armazenar e reutilizar respostas anteriores de LLM para consultas repetidas.
Em vez de chamar o LLM novamente a cada solicitação, o LangCache verifica se uma resposta similar já foi armazenada em cache e a retorna instantaneamente, economizando tempo e dinheiro.
Product benefits
Até 90% das chamadas de LLM são redundantes. Reduza as caras chamadas de LLM armazenando facilmente respostas solicitadas com frequência.
Garanta respostas 15X mais rápidas para RAG recuperando solicitações previamente armazenadas da memória.
Acesse nosso serviço gerenciado via REST API com geração automatizada de embeddings, controles configuráveis e cobrança simples.
Gerencie acesso a dados e privacidade, protocolos de remoção e monitore uso e taxas de hit do cache.
Casos de uso
Use LangCache para otimizar chatbots e agentes com custos reduzidos e respostas mais rápidas.
Agentes e cadeias de raciocínio multi-etapa demoram mais e custam mais devido a múltiplas chamadas de LLM. Melhore a performance com nosso cache-as-a-service.
Para empresas construindo serviços centralizados para gerenciar e controlar custos e segurança de LLM, LangCache é um componente chave para gateways de IA rápidos e eficientes.
Comece agora
Registre-se para a preview exclusiva.
Pereguntas frequentes
A prévia esclusiva está aberta para devs, equipes de produto e organizações trabalhando em apps GenAI incluindo pipelines RAG ou agentes. Participantes devem ter casos de uso relevantes e estar dispostos a fornecer feedback para ajudar a moldar o produto.
Não, a participação na prévia exclusiva é gratuita. No entanto, pode haver limites de uso ou termos específicos durante a fase de prévia. Quando a prévia exclusiva terminar, as contas serão migradas para contas pagas.
LangCache é um serviço totalmente gerenciado disponível através de interface REST API e pode ser usado com qualquer linguagem. Não é necessário gerenciamento de banco de dados.
Seus dados são armazenados em seus servidores Redis. A Redis não tem acesso aos seus dados nem usamos seus dados para treinar modelos de IA.
Você receberá recursos dedicados de onboarding com docs, email e suporte via chat para resolução de problemas, além de check-ins regulares com a equipe de produto para feedback e resolução de problemas.
Participantes receberão atualizações exclusivas sobre o roadmap do produto durante a prévia exclusibvs. Além disso, insights do roadmap podem ser compartilhados durante sessões de feedback ou outras comunicações durante a prévia.