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Redis LangCache

Redis LangCache

Redis LangCache Hero
Reduce la latencia y el coste de llamadas a LLM con caché semántica

Usa una caché semántica totalmente gestionada para que gestionar el rendimiento y los costes de tus apps sea más fácil que nunca.

Redis LangCache Hero
Redis LangCache How it works

Cómo funciona

LangCache usa caché semántica para almacenar y reutilizar respuestas anteriores de LLM en consultas repetidas.

En lugar de llamar al LLM en cada solicitud, LangCache comprueba si ya está en caché una respuesta similar y la devuelve al instante, lo que permite ahorrar tiempo y dinero.

Beneficios del producto

Reduced cost
Menores costes en LLM

Hasta un 90 % de las llamadas a LLM son redundantes. Reduce costes almacenando fácilmente las respuestas solicitadas con más frecuencia.

AI
Respuestas más rápidas en apps de IA

Obtén respuestas 15 veces más rápidas en RAG recuperando solicitudes almacenadas previamente en memoria.

Flexible Deployment
Despliegue sencillo

Accede a nuestro servicio gestionado mediante una API REST, con generación automática de embeddings, controles configurables y facturación simple.

Caching
Gestión avanzada de caché

Gestiona el acceso y la privacidad de los datos, los protocolos de expulsión, y supervisa el uso y la tasa de aciertos de caché.

Casos de uso

Optimización de asistentes de IA con RAG

Usa LangCache para optimizar chatbots y agentes, con costes menores y respuestas más rápidas.

Explora arquitecturas RAG
Crea agentes eficientes

Los agentes y las cadenas de razonamiento de varios pasos son más lentos y cuestan más debido a las múltiples llamadas a LLM. Mejora el rendimiento con nuestra caché semántica como servicio.

Descubre infraestructuras para agentes
Optimiza tu gateway de IA

Para las empresas que desarrollan servicios centralizados para gestionar y controlar los costes y la seguridad de los LLM, LangCache es un componente clave para gateways de IA rápidos y eficientes.

Potencia tu gateway de IA

Ponte en marcha

Regístrate y accede a la vista previa privada.

Preguntas frecuentes

¿Quién puede participar en la vista previa privada?

La vista previa privada está abierta a desarrolladores, equipos de producto y organizaciones que trabajen en apps GenAI, incluidos pipelines RAG o agentes. Los participantes deben contar con casos de uso relevantes y estar dispuestos a proporcionar feedback para ayudar a definir el producto.

¿Tiene algún coste participar en la vista previa privada?

No, participar en la vista previa privada es gratis. Sin embargo, podrían aplicarse límites de uso o condiciones específicas durante esta fase. Al finalizar la vista previa, las cuentas se migrarán a cuentas de pago.

¿Cómo se implementa o accede al producto (p. ej., API, SDK o servicios en la nube)?

LangCache es un servicio totalmente gestionado, disponible mediante una API REST, y se puede usar con cualquier lenguaje. No es necesario gestionar ninguna base de datos.

¿Cómo gestiona el producto la seguridad y la privacidad de los datos?

Tus datos se almacenan en tus propios servidores Redis. Redis no tiene acceso a ellos ni los usamos para entrenar modelos de IA.

¿Qué tipo de soporte está disponible durante la vista previa privada?

Recibirás recursos de incorporación dedicados, con documentación y soporte por correo y chat para la resolución de incidencias, además de sesiones periódicas con el equipo de producto para dar feedback y resolver problemas.

¿Cómo puedo obtener más información sobre la hoja de ruta del producto?

Los participantes recibirán actualizaciones exclusivas sobre la hoja de ruta del producto durante la vista previa privada. Además, se podrán compartir novedades del roadmap en sesiones de feedback u otras comunicaciones a lo largo de esta fase.