Redis Context Retriever
Convierte datos empresariales activos en herramientas preparadas para agentes, para que las apps de IA puedan recuperar la información adecuada de forma rápida.
Compatibilidad nativa para agentes con MCP y CLI
Context Retriever está diseñado para que los agentes de IA operen directamente mediante MCP para conectarse a herramientas y una CLI para la ejecución y automatización.
Definiciones semánticas enriquecidas
Obtén una comprensión más profunda gracias a un contexto estructurado que captura significado, relaciones e intención, y no solo datos sin procesar.
Diseñado para la seguridad de los datos
Gestiona el acceso mediante herramientas generadas y MCP, no a través de acceso directo y generalizado a la base de datos. Crea agentes que recuperen contexto gobernado sin exponer los sistemas de producción a consultas abiertas.
Ventajas de Memoria contextual
Capa semántica basada en esquemas
Modela entidades, campos y relaciones para que los agentes comprendan cómo se conectan los datos de negocio.
Herramientas MCP generadas automáticamente
Convierte esquemas de datos en herramientas gobernadas que los agentes pueden utilizar en tiempo de ejecución.
Navegación entre entidades
Ayuda a los agentes a desplazarse entre clientes, pedidos, incidencias, reclamaciones y transacciones sin depender de conjeturas entre endpoints desconectados.
Acceso controlado a los datos
Expón rutas de contexto aprobadas mediante herramientas, no mediante acceso amplio y directo a los datos sin procesar.
Recuperación en tiempo de ejecución
Recupera contexto operativo en tiempo real en cada paso del agente para que las respuestas reflejen el estado actual del negocio.
Preparado para Redis Iris
Combínalo con Redis Data Integration, Redis Search, Redis LangCache y Redis Agent Memory para obtener contexto actualizado, rápido y acumulativo.