Redis para IA
Redis para IA es nuestro paquete integrado de funciones y servicios diseñado para llevar tus apps GenAI a producción más rápido, con la base de datos vectorial más rápida, integraciones robustas y escala global.
Mejora RAG y la búsqueda con la base de datos vectorial más rápida del mundo
Obtén respuestas más precisas con la generación aumentada por recuperación (RAG), accede a las respuestas más rápidas del mercado y colabora con los principales socios del ecosistema, como LangChain y LlamaIndex.
Personaliza las respuestas de IA con memoria a largo plazo
Los LLM no retienen el historial reciente, lo que puede dar lugar a interacciones incómodas. Nosotros almacenamos todas las interacciones previas entre un LLM y un usuario para ofrecer experiencias GenAI personalizadas.
Memoria a corto plazo para agentes de IA más rápidos
A medida que los sistemas GenAI se vuelven más complejos, usan múltiples agentes, recuperaciones de datos y llamadas a LLM para completar tareas. Cada paso añade latencia. Nosotros aceleramos los agentes para que tus apps tengan un mejor rendimiento.
Reduce llamadas redundantes a LLM con caché semántica
Guarda el significado semántico de las llamadas frecuentes a LLM para que las apps respondan más rápido a preguntas comunes y reduzcan los costes de inferencia.
Elige la herramienta adecuada con enrutamiento semántico
Redirige las consultas según su significado para ofrecer resultados precisos y orientados a la intención en chatbots, bases de conocimiento y agentes. El enrutamiento semántico clasifica las solicitudes entre múltiples herramientas para encontrar rápidamente las respuestas más relevantes.
Predicciones más rápidas con una feature store de ML
Almacenamos características de ML para recuperación rápida de datos y predicciones en tiempo real. Nuestra feature store se conecta fácilmente con stores offline como Tecton y Feast a la escala que necesitan las empresas para tomar decisiones instantáneas en todo el mundo.
Empresas que confían en Redis para IA
Construido sobre Redis
Usa el Redis que ya conoces y tanto te gusta. Sin contratos adicionales ni revisiones de seguridad.
Se conecta al ecosistema GenAI
Integra con las mejores herramientas GenAI para desarrollar como tú quieras.
Bibliotecas preconstruidas
No empieces desde cero. RedisVL automatiza las funciones clave por ti.
Velocidad probada
Nos conoces por la velocidad. Ahora también somos los más rápidos en GenAI.
Notebooks de ejemplo
Explora nuestros casos de uso con integraciones del ecosistema para empezar a desarrollar más rápido.
Escala global
Las mayores empresas del mundo nos usan para crear apps más inteligentes y rápidas.
Ponte en marcha
Habla con un experto y empieza a usar Redis para IA hoy mismo.
Preguntas frecuentes
Las bases de datos tradicionales suelen generar latencia debido al almacenamiento en disco y la indexación compleja. Redis, al ser una base en memoria, reduce drásticamente los tiempos de consulta y permite apps de IA en tiempo real al gestionar búsquedas, cachés y rendimiento de forma eficiente y a gran escala.
A diferencia de las bases de datos vectoriales dedicadas, Redis ofrece capacidades multimodales: búsqueda vectorial, caché en tiempo real, almacenamiento de features y mensajería pub/sub en un solo sistema. Esto elimina la necesidad de múltiples herramientas, lo que reduce la complejidad y los costes.
Redis admite HNSW (Hierarchical Navigable Small World) para búsquedas aproximadas de vecinos más cercanos (ANN) e indexación plana para búsquedas exactas. Esta flexibilidad permite a las apps de IA equilibrar velocidad y precisión según sus necesidades.
Redis ofrece opciones de persistencia RDB (snapshots) y AOF (Append Only File), lo que garantiza que los datos relacionados con IA sigan disponibles incluso tras reinicios. Redis on Flex también permite mantener conjuntos de datos más grandes de forma rentable.
Puedes acceder a cursos de IA en Redis University. Nuestra página de documentación sobre IA explica conceptos, ofrece recursos e incluye numerosas guías prácticas para crear apps GenAI, como asistentes con RAG y agentes de IA.