REDIS AGENT MEMORYRedis Agent Memory
Ein Managed-Memory-Layer, das Agents mit intelligentem Short-Term Memory und dauerhaftem Kontext über alle Konversationen hinweg ausstattet.
Working Memory für jede Session
Nutze Session-spezifisches Working Memory, indem Nachrichten einer Konversation für die jeweilige Session gespeichert werden.
Kontext über mehrere Sessions hinweg behalten
Konfigurierbare, LLM-basierte Extraktionsregeln erfassen gezielt Fakten, Präferenzen und einzelne Ereignisse aus Konversationen, wandeln sie in Vektoren um und speichern sie in Redis.
Automatisches Memory-Management
Fasse den Sitzungsverlauf automatisch zusammen, kürze irrelevante Inhalte, überführe wichtige Informationen vom Kurzzeit- ins Langzeitgedächtnis und nutze semantische Suche sowie Metadaten, damit Agents immer den relevantesten Kontext sehen, ganz ohne eigene Logik für Priorisierung oder Bereinigung.
Das führende Datenspeichertool für KI Agents
Die Stack Overflow Developer Survey 2025 zeigt: Mehr Entwickler von KI Agents vertrauen uns bei Memory und Datenspeicherung. Denn Redis ist schnell, flexibel und zuverlässig. Von KI Copilots und Chatbots bis hin zu internen Assistenten und Agent-Workflows.
Automatische Extraktion
Erfasse wichtige Fakten aus jeder Agent Konversation.
Kontextbezogene Zuordnung
Löse Pronomen und Referenzen im Kontext auf (z.B. „er“ statt „John“).
Duplikate vermeiden
Vermeide doppelte Memoryeinträge mit Content Hashing.
Mehrere Schnittstellen
REST API, MCP Server und Python Client.
Authentifizierung
OAuth2, JWT, tokenbasierte Authentifizierung oder deaktiviert für Entwicklungsumgebungen.
Skalierbare Datenspeicherung
Unterstützt Redis (Standard), Pinecone, Chroma, PostgreSQL und mehr.