“우리는 시스템 간 운영상 번거로움이 없는 환경을 원했습니다. 모든 것이 안정적이고 완벽하게 작동해야 했죠. Redis는 우리가 찾던 안정성과 일관성을 모두 제공해 주었고, 그 덕분에 우리는 고객 경험에 집중할 수 있었습니다.”
라이프스타일 리테일 기업시니어 아키텍트
Redis 데이터 통합(RDI)
RDI는 기존 DB를 Redis와 실시간으로 동기화해 코드 작성 없이도 빠른 데이터 접근과 무한 확장 그리고 불필요한 DB 비용 절감을 실현합니다.
실시간으로 동기화되는 캐싱
데이터를 항상 최신 상태로 유지해 캐시 미스와 오래된 데이터를 제거하고, 기존 캐시 어사이드 방식의 한계를 극복하세요.
코드 없이 간단한 데이터 동기화
코드 없이 빠르고 간편하게 실시간 앱 데이터를 동기화하세요. 수동 파이프라인 구축에 낭비되는 리소스를 줄이고, 설정 한 번으로 데이터를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
비용 부담 없는 더 큰 확장성
고가의 리드 리플리카 대신 Redis로 읽기 부하를 분산해 더 적은 비용으로도 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구현하세요.
처음부터 빠른 응답
첫 요청 전에 데이터를 미리 메모리에 적재해 캐시 미스를 방지하세요. RDI의 프리패칭 기능으로 필요한 데이터가 항상 메모리에 준비되어 있습니다.
클라우드에서 공개 미리보기에 참여하세요
이 양식을 제출하여 Redis Cloud에서 RDI 공개 미리보기에 참여하세요.
“저희는 고객의 요구를 최우선으로 하는 것이 무엇보다 중요합니다. RDI를 도입한 이후 데이터 조회 속도가 대폭 향상되고, 성능과 안정성이 개선되어 하루 1천만 명 이상의 사용자가 쾌적한 경험을 누릴 수 있게 되었습니다.. RDI를 도입한 이후 데이터 조회 속도가 대폭 향상되고, 성능과 안정성이 개선되어 하루 1천만 명 이상의 사용자가 쾌적한 경험을 누릴 수 있게 되었습니다.”
Abhijit DeyVice President of Product
거의 모든 데이터베이스를 더 빠르게
Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Percona XtraDB, Microsoft SQL Server, MongoDB, Cassandra, Google Cloud SQL 등 주요 DB를 모두 지원합니다.
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자주 묻는 질문 (FAQ)
더 궁금한 점이 있으신가요? 문서 페이지에서 확인해보세요.RDI란 무엇인가요?
RDI(Redis Data Integration)는 Redis와 주요 데이터베이스 간의 데이터 동기화를 자동화하는 도구입니다. 소스 DB의 변경 사항을 감지하고 변환한 뒤 Redis 데이터 구조(JSON, 해시 등)에 실시간으로 반영하여 복잡한 ETL 파이프라인 없이도 캐시 일관성을 유지할 수 있습니다.
RDI는 어떻게 배포하나요?
RDI는 Redis 소프트웨어 사용자에게 제공됩니다. Redis 소프트웨어를 배포한 후, RDI를 가상 머신(VM)에 설치하고 Redis 인사이트를 통해 파이프라인을 구성 및 배포할 수 있습니다. 또한 Redis 클라우드(퍼블릭 프리뷰)에서도 지원되며, 클라우드 UI에서 손쉽게 설정할 수 있습니다.
RDI를 사용할 때 이점은 무엇인가요?
Cache-aside 방식에는 캐시 미스, 오래된 데이터 저장, 높은 비용이라는 세 가지 주요 문제가 있습니다. 캐시 미스는 데이터 조회를 지연시키고, 오래된 데이터는 사용자에게 부정확한 정보를 전달할 수 있습니다.
또한 캐시 확장의 한계로 인해 비용이 증가할 수 있습니다. RDI는 Redis와 기본 데이터 소스를 실시간으로 동기화해 이러한 문제를 해결하고, 복잡하고 비용이 많이 드는 데이터 파이프라인 구축 부담을 줄입니다.
RDI의 주요 활용 사례는 무엇인가요?
RDI는 만 명 이상의 동시 접속자를 가진 대규모 앱, 수천만 행 이상의 테이블, 80:20 읽기-쓰기 트래픽을 처리하는 대규모 앱에 적합합니다.
이러한 특성은 금융, 전자상거래, 정부 기관 등의 활용 사례에서 자주 나타납니다. 예를 들어 모바일 뱅킹, 거래 처리(참조 데이터 캐싱), 실시간 재고 관리(전자상거래), 세금 납부 포털 등이 있습니다.
캐시 프리패칭(Cache prefetching)이란 무엇인가요?
캐시 프리패칭은 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)에서 쿼리 성능을 높이기 위해 쿼리가 요청되기 전에 필요한 데이터를 메모리에 미리 로드하여 캐시 미스를 방지하는 최적화 기법입니다.
CDC란 무엇인가요?
CDC(Change Data Capture)는 데이터 세트 내 변경된 데이터를 감지하고 전송하는 데이터 동기화 방식입니다.