New from O’Reilly: The memory architecture behind adaptive AI agents

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Redis for AI

Redis for AI

Redis for AI Hero
속도, 메모리, 정확도를 모두 갖춘 AI 앱을 구축하세요

Redis for AI는 세계 최고 속도의 벡터 DB, 강력한 통합 API, 글로벌 확장성을 갖춘 완전한 통합 패키지로, GenAI 앱을 더 빠르게 프로덕션에 배포할 수 있습니다.

Redis for AI Hero
Improve RAG & search with the world’s fastest vector database

세계 최고 속도의 벡터 DB로 RAG 및 검색 성능을 향상하세요

Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 활용해 업계 최고 수준의 응답 속도와 정확도를 확보하세요. LangChain, LlamaIndex 등 주요 오픈소스 프레임워크와 완벽히 호환됩니다.

Personalize AI responses with long-term memory

AI 응답을 장기 메모리로 개인화하세요

기존 LLM은 대화 맥락을 기억하지 못하는 경우가 많습니다. Redis는 모든 대화 이력을 저장해 사용자별 맞춤형 응답을 생성하고, 더욱 개인화된 GenAI 경험을 제공합니다.

Short-term memory for faster
AI agents

더 빠른 AI 에이전트를 위한 단기 메모리

GenAI 시스템이 복잡해질수록 여러 에이전트, 데이터 검색, LLM 호출이 반복되며 각 단계마다 지연이 누적됩니다. Redis는 이러한 프로세스를 최적화해 에이전트를 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

Reduce redundant LLM calls with semantic caching

시맨틱 캐싱으로 불필요한 LLM 호출 줄이기

잦은 LLM 호출의 의미를 캐싱해 반복되는 질문에 더 빠르게 응답하고, 추론 비용을 효과적으로 절감하세요.


Choose the right tool with semantic routing

의미적 라우팅으로 최적의 도구 선택

쿼리의 의미를 분석해 가장 적합한 처리 경로로 자동 라우팅합니다. 이를 통해 챗봇, 지식베이스, 에이전트가 필요한 정보를 더 빠르고 정확하게 찾고, 불필요한 LLM 호출을 줄일 수 있습니다.

Faster predictions with ML 
feature store

ML 피처 스토어로 더 빠른 예측 구현

Redis는 실시간 예측을 위해 ML 피처 데이터를 인메모리로 저장하며, Tecton 및 Feast 같은 오프라인 피처 스토어와도 원활히 통합됩니다. 이를 통해 어떤 기업도 전 세계 규모의 예측 환경을 구축할 수 있습니다.


Redis for AI를 신뢰하는 글로벌 기업들

LangChain
ifood logo
Docugami Logo
Redis
Built on Redis

Redis 기반으로 구축

이미 익숙한 Redis 환경을 그대로 사용하세요. 별도의 계약이나 보안 검토가 필요 없습니다.

무료로 체험해보기
AI

GenAI 생태계와 통합 지원

주요 GenAI 도구와의 통합을 통해 자유롭게 원하는 방식으로 AI 앱을 구축할 수 있습니다.

통합 기능 보기
Code

사전 구축된 라이브러리

RedisVL이 핵심 기능을 자동화해 복잡한 코드를 처음부터 작성할 필요가 없습니다.

더 알아보기
Built for speed

벤치마크로 입증된 속도

Redis는 이미 속도로 유명합니다. 이제 GenAI 환경에서도 가장 빠른 응답 속도를 자랑합니다.

성능 벤치마크 보기
Ecosystem

샘플 노트북으로 빠른 시작

Redis 생태계와 연동된 예제 코드를 활용해 구축을 빠르게 시작하세요.

개발 리포지토리 클론하기
Geospatial Data

글로벌 스케일 확장성

세계 유수의 기업들이 Redis를 활용해 더 스마트하고 빠른 앱을 개발하고 있습니다.


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지금 시작하기

Redis 전문가와 상담하고 오늘 바로 Redis for AI를 시작하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

기존 AI 데이터베이스 대신 Redis를 사용하는 이유는 무엇인가요?

기존 데이터베이스는 디스크 기반 구조와 복잡한 인덱싱로 인해 지연이 발생합니다. Redis는 인메모리 구조를 통해 쿼리 속도를 획기적으로 줄이고, 검색·캐싱·성능을 최적화해 실시간 AI앱을 지원합니다.

Redis와 AI용 전문 벡터 DB의 차이점은 뭔가요?

전용 벡터 DB는 벡터 검색만 수행하지만 Redis는 벡터 검색 + 캐싱 + 피처 스토리지 + 메시징까지 모든 기능을 하나의 시스템에서 제공합니다. 여러 도구를 따로 운영할 필요가 없어 복잡성과 비용을 모두 줄일 수 있습니다.

Redis는 어떤 벡터 인덱싱 방식을 사용하나요?

Redis는 빠른 근사 최근접 탐색(ANN)을 위한 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)와 정확한 검색을 위한 Flat 인덱스 방식을 모두 지원합니다. 이를 통해 앱 요구에 따라 속도와 정확도를 유연하게 조정할 수 있습니다.

AI 워크로드를 위한 데이터 영속성은 어떻게 보장되나요?

Redis는 RDB(snapshotting)와 AOF(Append-Only File) 두 가지 방식을 지원해, 시스템 재시작 후에도 AI 관련 데이터를 안전하게 유지합니다. 또한 Redis on Flex를 사용하면 대용량 데이터세트도 경제적으로 저장할 수 있습니다.

Redis for AI를 더 배우려면 어디로 가야 하나요?

Redis 아카데미의 AI 트레이닝 과정을 통해 학습할 수 있으며, 공식 문서 페이지의 AI 섹션에서 RAG, AI Assistant, AI Agent 등 GenAI 앱 구축을 위한 실습 자료와 예제를 확인할 수 있습니다.