REDIS AGENT MEMORYRedis Agent Memory
Une couche de mémoire managée qui offre aux agents une mémoire court terme intelligente et un contexte persistant d’une conversation à l’autre.
Une mémoire de travail pour chaque session
Bénéficiez d’une mémoire de travail propre à chaque session en stockant les messages échangés en temps réel pendant la conversation.
Conservez le contexte d’une session à l’autre
Des politiques d’extraction configurables basées sur les LLM identifient les faits, préférences et événements pertinents dans les conversations, les convertissent en vecteurs et les stockent dans Redis.
Gestion automatique de la mémoire
Résumez et optimisez automatiquement l’historique des sessions, transférez les informations les plus pertinentes de la mémoire court terme vers la mémoire long terme et exploitez la recherche sémantique et les métadonnées afin que les agents disposent toujours du contexte le plus pertinent, sans logique personnalisée de promotion ou d’élagage.
L’outil n°1 de stockage de données pour agents IA
L’étude Stack Overflow Developer Survey 2025 montre qu’un nombre croissant de développeurs d’agents IA nous font confiance pour la mémoire et le stockage des données. C’est parce qu’on est rapide, flexible et fiable pour tout type de projet, des copilotes IA et chatbots aux assistants internes et workflows agentiques.
Extraction automatique
Extrayez les informations importantes de chaque conversation d’agent.
Ancrage contextuel
Résolvez automatiquement les pronoms et références (« il » → « John »).
Déduplication
Évitez les souvenirs dupliqués grâce au hachage du contenu.
Interfaces multiples
API REST, serveur MCP, client Python.
Authentication
OAuth2/JWT, authentification par jeton ou désactivée pour le développement.
Stockage évolutif
Utilisez Redis (par défaut), Pinecone, Chroma, PostgreSQL et bien d’autres solutions.