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Créer une appli d’IA en 5 étapes

Un guide développeur pas à pas pour des applis IA plus intelligentes et plus rapides
Build an AI app in 5 steps

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Ce que vous allez apprendre

  • Marre des applis IA lentes, des appels LLM coûteux et de la gestion manuelle de la mémoire ?

    Redis pour l’IA aide les développeurs à concevoir des applis intelligentes et ultra-rapides, plus simplement et plus efficacement que jamais. Vous apprendrez à construire une appli IA avec Redis — étape par étape — en utilisant :

    Mémoire LLM avec la base de données vectorielle Redis : stockez et récupérez des embeddings vectoriels à très haute vitesse pour alimenter la mémoire de vos LLM.

    Caching sémantique : mettez en cache les réponses IA selon leur signification, et non de simples mots-clés.

    Mémoire agentique : conservez le contexte et les connaissances à travers les sessions pour rendre les agents IA plus intelligents.

    Rate limiting : protégez votre infrastructure grâce à des contrôles d’usage intelligents et adaptés à l’IA.

    Feature stores pour les pipelines ML : servez des features temps réel à vos modèles ML, sans complexité.

Points clés:

  • Ajouter une mémoire LLM rapide avec Redis Vector Database

  • Accélérer les réponses grâce au caching sémantique

  • Ajouter une mémoire agentique pour des agents plus intelligents et adaptatifs

  • Protéger votre appli avec un rate limiting pensé pour l’IA

  • Passer à l’échelle des pipelines ML avec le feature store Redis

Déployez vite ou prenez du retard

Redis vous fournit les outils et les insights nécessaires pour concevoir plus intelligemment, mieux gérer et passer à l’échelle plus rapidement. Téléchargez la fiche solution et commencez à construire.