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Redis for AI

Redis for AI

Redis for AI Hero
Créez des applis IA rapides, précises et mémoires

Redis for AI est notre ensemble intégré de fonctionnalités et services conçu pour accélérer la mise en production de vos applis GenAI grâce à la base vectorielle la plus rapide, des intégrations solides et une portée mondiale.

Testez-le par vous-mêmeConsultez nos docs IA
Redis for AI Hero
Improve RAG & search with the world’s fastest vector database

Améliorez votre RAG et vos recherches grâce à la base vectorielle la plus rapide au monde.

Obtenez des réponses plus précises avec la génération augmentée par récupération (RAG), profitez des réponses les plus rapides du marché et collaborez avec des partenaires clés comme LangChain et LlamaIndex.

Consultez nos benchmarks
Personalize AI responses with long-term memory

Personnalisez les réponses IA grâce à la mémoire à long terme

Les LLM ne retiennent pas l’historique récent, ce qui peut entraîner des échanges maladroits. Redis conserve toutes les interactions précédentes entre un LLM et un utilisateur pour offrir une expérience GenAI personnalisée.

En savoir plus
Short-term memory for faster
AI agents

Mémoire court terme pour des agents IA plus rapides

À mesure que les systèmes d’IA générative gagnent en complexité, les agents, appels LLM et extractions de données se multiplient — et chaque étape ajoute de la latence. On accélère vos agents pour des applis plus performantes.

COntruisez vos agents IA avec Lang Graph
Reduce redundant LLM calls with semantic caching

Réduisez les appels LLM redondants avec la mise en cache sémantique

Stockez la signification des requêtes fréquentes aux LLM pour répondre plus vite aux questions courantes et réduire les coûts d'inférence.

Essayez LangCache
Choose the right tool with semantic routing

Choisissez le bon outil avec le routage sémantique

Classez les requêtes selon leur intention pour des résultats plus précis dans vos agents, chatbots ou bases de connaissance. Le routage sémantique sélectionne l’outil le plus pertinent en un instant.

Découvrez comment
Faster predictions with ML 
feature store

Des prédictions plus rapides avec un feature store ML

Nous gardons les features ML pour permettre une récupération rapide des données et alimenter des prédictions en temps réel. Notre feature store s’intègre aux feature stores offline comme Tecton et Feast, à l’échelle requise pour des décisions instantanées dans le monde entier.

En savoir plus

Des entreprises qui font confiance à Redis pour l’IA

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Redis
Built on Redis

Construit sur Redis

Utilisez le Redis que vous connaissez et aimez. Aucun contrat ou audit de sécurité supplémentaire.

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AI

Connecté à l’écosystème GenAI

Intégrez les meilleurs outils GenAI pour construire à votre façon.

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Code

Bibliothèques pré-intégrées

Ne partez pas de zéro. RedisVL automatise les fonctions clés pour vous.

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Built for speed

Performances prouvées

Vous connaissez notre vitesse. On est aussi les plus rapides pour la GenAI.

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Ecosystem

Notebooks d’exemples

Explorez nos cas d’usage avec l’intégration d’écosystème pour démarrer vite.

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Échelle mondiale

Les plus grandes entreprises nous utilisent pour créer des applis plus rapides et plus intelligentes.

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Questions fréquentes

Pourquoi choisir Redis plutôt qu'une base de données traditionnelle pour l'IA ?

Les bases de données traditionnelles génèrent souvent de la latence à cause du stockage sur disque et d’indexations complexes. Redis, en mémoire, réduit drastiquement les temps de requête et alimente les apps IA en temps réel grâce à une gestion efficace de la recherche, du cache et des performances à grande échelle.

Comment Redis se compare-t-il aux bases vectorielles spécialisées pour l’IA ?

Contrairement aux bases vectorielles dédiées, Redis offre des capacités multi-modales : recherche vectorielle, cache en temps réel, stockage de caracéristiques et messagerie pub/sub réunis en une seule plateforme. Moins d’outils, moins de complexité, moins de coûts.

Quelles méthodes d’indexation Redis utilise-t-il pour la recherche vectorielle ?

Redis prend en charge HNSW (Hierarchical Navigable Small World) pour la recherche approximative rapide et l’indexation Flat pour les recherches exactes. Cette flexibilité permet de trouver le bon équilibre entre vitesse et précision selon les besoins de votre appli IA.

Comment Redis garantit-il la persistance des données pour les charges IA ?

Redis propose les options de persistance RDB (snapshots) et AOF (journalisation) pour garantir que vos données IA restent disponibles même après un redémarrage. Redis on Flex vous permets d’avntage le stackage de données volumineux à moindre coût.

Où en savoir plus sur l’usage de Redis pour l’IA ?

Formez-vous à l’IA sur Redis University. Notre documentation dédiée couvre les concepts clés, les ressources, et propose de nombreux guides pour créer des applis d’IA générative comme des assistants IA avec RAG ou des agents intelligents.