REDIS AGENT MEMORYRedis Agent Memory
Un layer di memoria gestita che dota gli agenti di una memoria a breve termine intelligente e di un contesto persistente tra le conversazioni.
Memoria di lavoro per ogni sessione
Ottieni una memoria di lavoro limitata alla sessione memorizzando i messaggi in tempo reale di ogni conversazione.
Mantieni il contesto tra le sessioni
Policy di estrazione configurabili basate su LLM che estraggono fatti specifici, preferenze ed eventi episodici dalle conversazioni, per poi convertirli in embedding vettoriali e memorizzarli in Redis.
Gestione automatica della memoria
Riassumi e sfoltisci automaticamente la cronologia delle sessioni, sposta i fatti ad alto segnale dalla memoria a breve termine a quella a lungo termine e usa il retrieval semantico + metadati per mostrare agli agenti sempre il contesto più rilevante, senza logiche personalizzate di sfoltimento o promozione.
Il tool #1 per lo storage dei dati e della memoria degli agenti AI
La Developer Survey 2025 di Stack Overflow mostra che sempre più dev di agenti AI si affidano a noi per la memoria e lo storage dei dati. Questo perché siamo veloci, flessibili e affidabili per qualsiasi soluzione: dai copilot AI e chatbot fino agli assistenti interni e ai workflow agentici.
Estrazione automatica
Estrai i fatti importanti da ogni conversazione dell'agente.
Risoluzione del contesto
Risolvi pronomi e riferimenti (es. "lui" → "John").
Deduplicazione
Previeni memorie duplicate grazie all'hashing del contenuto.
Interfacce multiple
API REST, MCP server, client Python.
Autenticazione
OAuth2/JWT, basata su token o disabilitata per lo sviluppo.
Storage scalabile
Usa Redis (predefinito), Pinecone, Chroma, PostgreSQL e altri ancora.