Redis Context Retriever
Trasforma i dati aziendali in tempo reale in tool pronti per gli agenti, consentendo alle app AI di recuperare i fatti giusti velocemente.
Supporto nativo per gli agenti per MCP e CLI
Context Retriever è progettato per far operare direttamente gli agenti AI, usando l'MCP per connettersi ai tool e una CLI per l'esecuzione e l'automazione.
Definizioni semantiche arricchite
Ottieni una comprensione più profonda grazie a un contesto strutturato che cattura significato, relazioni e intento anziché semplici dati grezzi.
Progettato per la sicurezza dei dati
Gestisci l'accesso tramite tool generati e MCP, senza concedere un accesso esteso al database grezzo. Sviluppa agenti che recuperano un contesto regolamentato senza esporre i sistemi di produzione a query libere.
Perché Context Retriever
Layer semantico schema-first
Modella entità, campi e relazioni in modo che gli agenti comprendano come si collegano con i dati aziendali.
Tool MCP generati
Trasforma gli schemi dei dati in tool regolamentati che gli agenti possono chiamare a runtime.
Navigazione delle entità
Aiuta gli agenti a muoversi tra clienti, ordini, ticket, sinistri e transazioni senza dover tirare a indovinare tra endpoint disconnessi.
Accesso controllato ai dati
Esponi percorsi di contesto approvati tramite i tool, evitando un accesso esteso al database grezzo.
Retrieval a runtime
Recupera il contesto operativo in tempo reale durante ogni passaggio dell'agente, così le risposte rifletteranno lo stato aziendale corrente.
Pronto per Redis Iris
Abbinalo a Redis Data Integration, Redis Search, LangCache e Redis Agent Memory per un contesto aggiornato, veloce e cumulativo.