Redis Context Retriever
Transforme dados de negócio ao vivo em ferramentas prontas para agentes, para que apps de IA recuperem as informações certas com rapidez.
Suporte nativo para agentes via MCP e CLI
O Context Retriever foi desenvolvido para que agentes de IA operem diretamente, usando MCP para se conectar a ferramentas e CLI para execução e automação.
Definições semânticas ricas
Obtenha uma compreensão mais profunda com contexto estruturado que captura significado, relações e intenção não apenas dados brutos.
Projetado para segurança de dados
Gerencie o acesso com ferramentas geradas e MCP, não com acesso amplo e direto ao banco de dados. Crie agentes que recuperam contexto gerenciado sem expor sistemas de produção a consultas abertas.
Por que o Context Retriever
Camada semântica orientada a schema
Modele entidades, campos e relações para que os agentes entendam como os dados de negócio se conectam.
Ferramentas MCP geradas automaticamente
Transforme schemas de dados em ferramentas controladas que os agentes podem acionar em runtime.
Navegação por entidades
Ajude os agentes a navegar entre clientes, pedidos, tickets, solicitações e transações, sem precisar adivinhar entre endpoints desconectados.
Acesso controlado a dados
Exponha caminhos de contexto aprovados via ferramentas, não com acesso amplo e direto ao banco de dados.
Runtime retrieval
Recupere contexto operacional ao vivo em cada etapa do agente para que as respostas reflitam o estado atual do negócio.
Compatível com Redis Iris
Combine com Redis Data Integration, Redis Search, LangCache e Redis Agent Memory para um contexto sempre atualizado, rápido e acumulativo.