Redis für AI kombiniert alle Funktionen und Services, um GenAI-Apps schneller in Produktion zu bringen. Mit der schnellsten Vektordatenbank, starken Integrationen und globaler Skalierbarkeit.
Erhalte präzisere Antworten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), blitzschnelle Reaktionen und arbeite mit Top-Partnern wie LangChain und LlamaIndex.
LLMs merken sich keine bisherigen Interaktionen. Das kann zu unnatürlichen Antworten führen. Wir speichern die gesamte Historie zwischen dir und dem LLM, um personalisierte GenAI-Erlebnisse zu ermöglichen.
Je komplexer GenAI-Anwendungen werden, desto mehr Komponenten wie Agents, Datenabrufe und LLM-Aufrufe kommen ins Spiel. Das verlangsamt den Ablauf. Unsere Lösung: schnellere Agents für high-speed Apps.
Häufige LLM-Anfragen semantisch cachen, um wiederkehrende Fragen blitzschnell und kosteneffizient zu beantworten.
Anfragen werden nach Bedeutung verarbeitet und passend weitergeleitet. Semantisches Routing sorgt für punktgenaue Antworten in Chatbots, Wissensdatenbanken und Agenten.
Wir speichern ML-Features für schnellen Datenzugriff und zeitnahe Vorhersagen. Unser Feature Store verbindet sich reibungslos mit Tecton, Feast & Co., damit Unternehmen weltweit Echtzeitentscheidungen treffen können.
Basiert auf Redis
Verwende das Redis, das du kennst und liebst. Ohne zusätzliche Verträge oder Sicherheitsprüfungen.
Verbunden mit GenAI-Ökosystem
Integriere führende GenAI-Tools und entwickle so, wie du willst.
Vorgefertigte Bibliotheken
Fang nicht bei null an. RedisVL automatisiert zentrale Funktionen für dich.
Garantierte Geschwindigkeit
Wir sind schon für Geschwindigkeit bekannt. Jetzt sind wir auch bei GenAI die Schnellsten.
Beispiel-Notebooks
Lerne praxisnahe Use Cases kennen und starte direkt mit passenden Integrationen für einen schnellen Einstieg.
Weltweit im Einsatz
Die größten Unternehmen der Welt arbeiten mit uns, um blitzschnelle, smarte Apps zu entwickeln.
Sprich mit einem Experten und starte noch heute mit Redis für KI.
Klassische Datenbanken sind langsamer, weil sie auf Festplatten setzen und viele Zwischenschritte brauchen. Redis speichert alles im Arbeitsspeicher, dadurch sind Abfragen blitzschnell. Ideal für KI-Apps in Echtzeit und effiziente Performance auf jedem Level.
Im Unterschied zu spezialisierten Vektor-Datenbanken bietet Redis Multi-Modalität: Vektorsuche, Caching in Echtzeit, Feature Store und Pub/Sub, alles in einem System. Das spart Tools, reduziert Komplexität und senkt die Kosten.
Redis unterstützt HNSW (Hierarchical Navigable Small World) für schnelle, ANN-Suchen (approximate nearest neighbor) und Flat-Indexing für exakte Treffer. Du entscheidest, was wichtiger für deine KI-APP ist – Tempo oder Genauigkeit.
Redis bietet zwei Optionen: RDB (Snapshots) und AOF (Append-Only File), damit KI-Daten auch nach einem Neustart erhalten bleiben. Mit Redis on Flex lassen sich große Datenmengen zudem kostengünstig speichern.
Mach ein KI-Training in der Redis University oder wirf einen Blick in unserer Doku. Dort findest du mehr Infos und viele How-tos, zum Beispiel für die Entwicklung von GenAI-Apps, wie KI-Assistenten mit RAG oder KI-Agents.