Contesto in tempo reale: la chiave per agenti AI più performanti

Gli agenti AI non hanno un problema di intelligenza, ma di contesto. I dati aziendali sono frammentati tra decine di sistemi, causando agenti che falliscono in produzione perché il contesto è obsoleto, lento e difficile da esplorare.

Redis Iris è il motore di contesto in real-time: la baseline per creare agenti AI pronti per la produzione, trasformando dati aziendali distribuiti in un contesto sempre aggiornato, navigabile e in continua evoluzione.

Nel webinar spiegheremo perché è la qualità del contesto, e non quella del modello, a determinare le prestazioni degli agenti AI:

• Navigabile: Il Context Retriever espone i dati aziendali tramite endpoint MCP nativi per gli agenti.
• Veloce: Redis Search offre un livello di ricerca dati a bassissima latenza, rendendo il motore di contesto reattivo per use case in produzione.
• Sempre aggiornato: RDI (Redis Data Integration) sincronizza continuamente il contesto con i sistemi sorgente, garantendo sempre informazioni coerenti..
• Evolutivo: L’Agent Memory conserva personalizzazione, cronologia persistente delle interazioni e stato contestuale, permettendo agli agenti di incrementare la precisione e di ridurre il numero di iterazioni con gli LLM

Partecipa alla live demo e scopri Redis Iris in azione.