Memorystore no es Redis. Desde que se lanzó Redis 7.2, Memorystore ya no se basa en Redis. Eso quiere decir que con Memorystore no contarás con el soporte ni con las innovaciones de producto que solo pueden ofrecer los expertos que crearon Redis.
| Google Cloud Memorystore | |||
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| Flexibilidad de implementación y arquitectura | |||
| Flexibilidad de implementación y arquitectura | Disponible como DBaaS completamente gestionado | AWS, Azure, Google Cloud | Google Cloud only |
Tecnología estratégica y fundamental | Redis | Valkey | |
Puede desplegarse en entornos locales | — | ||
| Evita costosos tiempos de inactividad | |||
| Evita costosos tiempos de inactividad | Disponibilidad según SLA | 99.99% (multi-AZ) 99.999% (active-active) | 99.9% (Memorystore for Redis) 99.99% (Memorystore for Redis Cluster & Memorystore for Valkey) |
Detección automática de fallos en <10 segundos | — | ||
Soporte para instantáneas RDB | |||
Persistencia de cada operación con AOF | |||
| Más por menos | |||
| Más por menos | La tecnología Flex mantiene el rendimiento y reduce costes a gran escala | — | |
Multi-tenancy incorporada que optimiza tu infraestructura | — | ||
Aprovecha el 100 % del espacio de claves por cada euro invertido | — | ||
| Redis, pero mejor | |||
| Redis, pero mejor | Compatibilidad con clientes oficiales: Jedis, node-redis, redis-py, Redis Stack, Go Redis, Lettuce | — | |
Replicación geográfica activa-activa para lecturas y escrituras simultáneas en múltiples nodos distribuidos geográficamente con consistencia de datos | — | ||
| Convierte tus datos en decisiones | |||
| Convierte tus datos en decisiones | Indexa y consulta datos en tiempo real | Vector only | |
Comandos de consulta integrados | Vector only | ||
Busca, filtra, añade y ordena millones de registros | — | ||
Algoritmos avanzados integrados para búsquedas de texto completo y geoespaciales | — | ||
| Elige la nube que quieras | |||
| Elige la nube que quieras | Soporte 24/7/365 proporcionado por | Redis’s own experts | Google Cloud’s Valkey & Redis experts |
| Mucho más que un sistema de caché | |||
| Mucho más que un sistema de caché | Estructuras de datos adicionales: JSON, series temporales | — | |
Indexa y consulta datos en tiempo real con Search + JSON | — |
“Google Cloud Memorystore tenía limitaciones, y añadir más servidores de Google Cloud para gestionar grupos RAID resultaba caro. Incorporar clústeres de Redis es mucho más rentable que desplegar servidores de Google Cloud adicionales. Podemos poner en marcha un clúster a gran escala a un coste razonable.”
Active-Active Geo Distribution
Despliega múltiples nodos primarios de Redis en todo el mundo con una distribución de datos global bidireccional (lectura y escritura) sin interrupciones.
Multi-tenancy
Desarrolla con una eficiencia increíble con soporte para múltiples almacenes de datos en un solo clúster.
Consulta y búsqueda
Capacidades de consulta y búsqueda escalables que hacen que tus aplicaciones sean más dinámicas e interactivas.
Flex
Amplía la memoria con SSD para manipular conjuntos de datos más grandes de manera rentable.
Integración de datos de Redis
Sincroniza en tiempo casi real los datos de tus bases de datos existentes con Redis.
Soporte para clientes
Ofrecemos soporte completo para clientes de Redis, incluidos Jedis, node-redis, redis-py, NRedisStack, Go-Redis y Lettuce, entre muchos otros.
Habla con un experto de Redis hoy mismo y descubre todo lo que puedes hacer con Redis para empresas.
Redis de código fuente disponible fue creado por Salvatore Sanfilippo en 2009 como una base de datos en memoria pensada para apps en tiempo real. En 2015 asumimos su desarrollo y la parte comercial, lo que nos permitió ofrecer soporte estructurado y lanzar proyectos como Redis Stack y Redis Enterprise, ampliando sus capacidades y alcance empresarial.
Google Cloud Memorystore es un servicio gestionado de Google Cloud que permite implementar una alternativa a Redis dentro de Google Cloud. Es un servicio totalmente gestionado por Google Cloud y suele emplearse para tareas básicas de almacenamiento en caché y gestión de sesiones.
Tanto Redis Cloud como Google Cloud Memorystore son soluciones de caché diseñadas para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Sin embargo, difieren en varios aspectos clave. Aunque ambas opciones cubren casos de uso similares, Redis Cloud ofrece ventajas claras en experiencia para desarrolladores, despliegue, gestión, rendimiento y escalabilidad. Además, incorpora funcionalidades avanzadas como búsqueda y consulta integradas gracias a Redis Query Engine.
Migrar tus datos desde Redis Software o Google Cloud Memorystore a Redis Cloud es muy sencillo.
Si usas Redis Software, basta con acceder a la consola de administración de Redis Cloud, buscar la opción "Replica Of", introducir tu dirección y tus credenciales de Redis Software y esperar a que se complete la sincronización. Eso es todo.
Como Memorystore no es compatible con "Replica Of", tendrás que usar RIOT: una herramienta de línea de comandos creada y mantenida por nosotros para importar y exportar datos de Redit.
La capacidad de integración y el ecosistema que rodea a una solución de caché son factores clave para su adopción y efectividad. Tanto Redis como Memorystore ofrecen distintas opciones de integración, pero difieren notablemente en soporte y alianzas. Redis destaca con Redis Data Integration (RDI), que permite sincronizar datos casi en tiempo real entre Redis y sistemas de registro. Por su parte, Memorystore no ofrece esa funcionalidad.
Redis incluye funciones de seguridad avanzadas como cifrado SSL/TLS, control de acceso basado en roles (RBAC) y conexión mediante VPC peering (Virtual Private Cloud), lo que proporciona una protección sólida y flexible. A modo de comparación, Memorystore ofrece cifrado básico en reposo y en tránsito, y se integra con Google Cloud Identity and Access Management (IAM) para el control de accesos. Redis Cloud gana claramente la batalla por sus medidas de seguridad más completas, que incluyen un RBAC más avanzado, opciones ampliadas de VPC peering y configuraciones de cifrado más versátiles.
