에이전트에게 대화마다 지능형 단기 메모리와 지속적인 컨텍스트를 제공하는 관리형 메모리 레이어입니다.
각 대화의 실시간 메시지를 저장해 세션별 작업 메모리를 확보할 수 있습니다.
설정 가능한 LLM 기반 추출 규칙으로 대화 속 핵심 사실과 선호도, 에피소드 이벤트를 추출하고 벡터로 변환해 Redis에 저장합니다.
세션 기록을 자동으로 요약·정리하고, 주요 사실을 단기 메모리에서 장기 메모리로 옮깁니다. 시맨틱 및 메타데이터 검색을 통해 에이전트가 별도의 로직 없이도 항상 가장 관련성 높은 컨텍스트를 확인합니다.
2025 Stack Overflow 개발자 설문조사에 따르면 더 많은 AI 에이전트 개발자들이 메모리와 데이터 스토리지로 Redis를 선택했습니다. Redis는 AI Copilot, 챗봇부터 내부 어시스턴트, 에이전틱 워크플로우까지 빠르고 유연하며 안정적인 성능을 지원하기 때문입니다.
자동 정보 추출
모든 에이전트 대화에서 주요 사실을 자동으로 추출합니다.
컨텍스트 기반 참조 해석
문맥에 맞춰 대명사와 참조어를 해석할 수 있습니다. (예: “he” → “John”).
메모리 중복 제거
콘텐츠 해싱을 통해 메모리 중복을 방지합니다.
다양한 인터페이스 지원
REST API, MCP 서버, Python 클라이언트를 지원합니다.
인증 방식
OAuth2/JWT와 토큰 기반 인증을 지원하며 개발 환경에서는 인증을 비활성화할 수 있습니다.
확장 가능한 스토리지
Redis(기본값), Pinecone, Chroma, PostgreSQL 등을 지원합니다.