실시간 비즈니스 데이터를 에이전트가 활용할 수 있는 도구로 전환해 AI 앱이 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.
Context Retriever는 AI 에이전트가 MCP를 통해 도구에 연결하고, CLI를 통해 실행 및 자동화를 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
단순한 데이터가 아닌 의미, 관계, 의도를 담은 구조화된 컨텍스트를 통해 더 깊이 있는 이해를 제공합니다.
데이터베이스 전체를 직접 노출하지 않고 생성된 도구와 MCP를 통해 접근 권한을 관리하세요. 프로덕션 시스템을 개방형 쿼리에 노출하지 않고 필요한 컨텍스트를 안전하게 활용하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.
스키마 기반 시맨틱 레이어
엔티티, 필드, 관계를 모델링하여 에이전트가 비즈니스 데이터 간의 연결 구조를 이해할 수 있도록 합니다.
자동 생성된 MCP 도구
런타임에 데이터 스키마를 에이전트가 호출할 수 있는 관리형 도구로 변환합니다.
엔티티 탐색
고객, 주문, 티켓, 클레임, 거래 등 비즈니스 엔티티 전반을 연결해 에이전트가 추측에 의존하지 않고 필요한 정보를 찾을 수 있도록 합니다.
통제된 데이터 접근
데이터베이스 전체를 노출하지 않고 승인된 컨텍스트 경로만 안전하게 제공합니다.
런타임 데이터 검색
에이전트의 각 실행 단계마다 실시간 운영 컨텍스트를 검색하여 답변이 항상 현재 비즈니스 상태를 반영하도록 합니다.
Redis Iris-ready
RDI, Redis Search, LangCache, Redis 에이전트 메모리와 함께 사용해 빠르고 최신이며 지속적으로 축적되는 컨텍스트를 활용하세요.