Les agents IA n’ont pas un problème d’intelligence, ils ont un problème de contexte.
Les données d’entreprise sont fragmentées entre des dizaines de systèmes, ce qui empêche les agents de fonctionner efficacement en production : contexte obsolète, accès lent à l’information et données difficiles à exploiter.
Découvrez Redis Iris, le moteur de contexte temps réel conçu pour créer des agents IA prêts pour la production. Redis Iris transforme des données dispersées en un contexte vivant, navigable et toujours à jour, qui s’enrichit au fil du temps.
Construit autour de quatre piliers clés : Redis Context Retriever, Redis Search, Redis Data Integration (RDI) et Agent Memory.
Découvrez pourquoi la qualité du contexte — et non celle du modèle — détermine la performance des agents IA :
• Navigable : Context Retriever expose les données d’entreprise via des endpoints MCP natifs pour les agents • Rapide : Redis Search fournit une couche de recherche ultra-faible latence adaptée à la production • Toujours à jour : RDI synchronise en continu les données avec les systèmes sources • Évolutif : Agent Memory capture l’historique, la personnalisation et le contexte nécessaire pour améliorer les interactions futures
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