Memorystore non è Redis. Dopo il rilascio di Redis 7.2, Memorystore non si basa più su Redis. Quindi niente supporto né aggiornamenti del prodotto dagli esperti originali di Redis.
| Google Cloud Memorystore | |||
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| Flessibilità di deployment e architettura | |||
| Flessibilità di deployment e architettura | Disponibile come DBaaS completamente gestito | AWS, Azure, Google Cloud | Solo su Google Cloud |
Tecnologia strategica alla base dell’infrastruttura | Redis | Valkey | |
Può essere deployata on-premises | — | ||
| Evita costosi downtime | |||
| Evita costosi downtime | Disponibilità SLA | 99,9% (multi-AZ) 99,999% (active-active) | 99,9% (Memorystore for Redis) 99.99% (Memorystore for Redis Cluster & Memorystore for Valkey) → 99,9% (Memorystore per Redis) 99.99% (Memorystore per Redis Cluster & Memorystore per Valkey) |
Rilevamento automatico dei guasti in <10 secondi | — | ||
Supporta snapshot RDB | |||
Salva ogni operazione con AOF | |||
| Risparmia e ottieni di più | |||
| Risparmia e ottieni di più | La tecnologia Flex mantiene alte performance riducendo i costi su larga scala | — | |
Multi-tenancy integrato per sfruttare al massimo l’infrastruttura | — | ||
Ogni euro speso vale il 100% del Redis keyspace | — | ||
| Sviluppa con un Redis migliore | |||
| Sviluppa con un Redis migliore | Supporto per tutti i clienti Redis ufficiali (Jedis, node-redis, redis-py, Redis Stack, Go Redis, Lettuce) | — | |
Replica Active-Active per letture e scritture simultanee su nodi distribuiti a livello globale, con coerenza dei dati | — | ||
| Trasforma i dati in azione | |||
| Trasforma i dati in azione | Indicizza e interroga i dati in tempo reale | Solo vettoriale | |
Comandi di query integrati | Solo vettoriale | ||
Trova, filtra, aggrega e ordina milioni di record | — | ||
Algoritmi avanzati integrati per la ricerca full-text e geospaziale | — | ||
| Deploy ovunque, su qualsiasi cloud | |||
| Deploy ovunque, su qualsiasi cloud | Supporto 24/7/365 garantito da | Esperti da Redis | Esperti di Valkey su Google Cloud e Redis |
| Vai oltre il caching | |||
| Vai oltre il caching | Altri tipi di dati nativi: JSON, vettori e serie temporali | — | |
Indicizza e interroga i dati in tempo reale con Search + JSON | — |
“Google Cloud Memorystore aveva dei limiti e aggiungere altri server per gestire i gruppi RAID era costoso. Aggiungere cluster Redis è stato più economico rispetto a nuovi server. Possiamo gestire un cluster su larga scala a un prezzo accessibile.”
Distribuzione geografica Active-Active
Deploy di più nodi Redis primari nel mondo con una distribuzione dati bidirezionale e fluida.
Multi-tenancy
Sviluppa in modo ultra-efficiente con il supporto a più datastore nello stesso cluster.
Query e ricerca
Capacità di ricerca e query scalabili per rendere le tue app più dinamiche e interattive.
Auto-tiering
Estendi la memoria con SSD per gestire dataset più grandi in modo conveniente.
Integrazione dati Redis
Sincronizza i dati dal tuo database attuale a Redis in quasi tempo reale.
Supporto clienti
Supportiamo tutti i clienti Redis: Jedis, node-redis, redis-py, NRedisStack, Go-Redis, Lettuce e altri ancora.
Redis open source è stato creato da Salvatore Sanfilippo nel 2009 per offrire uno store di strutture dati in memoria, veloce e adatto ad applicazioni real-time. Nel 2015 abbiamo assunto la guida dello sviluppo e degli aspetti commerciali, permettendo un supporto più strutturato e l’introduzione di Redis Stack e Redis Enterprise, ampliando così le funzionalità e la distribuzione commerciale di Redis.
Google Cloud Memorystore è un servizio web offerto da Google Cloud (precedentemente noto come GCP) per fornire un’alternativa a Redis nel cloud di Google. È completamente gestito da Google e viene comunemente utilizzato per attività di caching di base e salvataggio delle sessioni.
Sia Redis Cloud che Google Cloud Memorystore sono soluzioni di caching progettate per ottimizzare le performance delle applicazioni. Tuttavia, le loro funzionalità e offerte differiscono in vari aspetti fondamentali. Anche se coprono casi d’uso simili, Redis Cloud offre capacità potenziate in termini di esperienza per il dev, distribuzione, gestione, performance e scalabilità, oltre a funzionalità avanzate come querying e ricerche integrate.
Migrare i dati da Redis software o da Google Cloud Memorystore a Redis Cloud è semplice.
Per Redis software, accedi all’interfaccia di amministrazione di Redis Cloud, cerca l’opzione “Replica Of”, inserisci l’indirizzo e le credenziali del tuo Redis software e attendi il completamento della sincronizzazione—tutto qui.
Poiché Memorystore non supporta “Replica Of”, dovrai utilizzare RIOT—il nostro strumento a riga di comando sviluppato internamente e supportato, pensato per esportare e importare dati in Redis.
La capacità di integrarsi e l’ecosistema che ruota attorno a una soluzione di caching sono elementi chiave per la sua adozione e l’efficacia operativa. Sia Redis che Memorystore offrono varie opzioni di integrazione, ma differiscono nel supporto dell’ecosistema e nelle partnership disponibili. In particolare, Redis include Redis Data Integration (RDI), una funzionalità per sincronizzare quasi in tempo reale i dati tra Redis e i database principali dell’azienda—una possibilità che Memorystore non offre.
Redis offre funzionalità avanzate di sicurezza come la crittografia SSL/TLS, il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) e il peering con Virtual Private Cloud (VPC), assicurando protezione solida e massima flessibilità. Memorystore fornisce invece crittografia di base, sia a riposo che in transito, e si integra con Google Cloud IAM (Identity and Access Management) per il controllo degli accessi. Redis Cloud si distingue per un livello di sicurezza più completo, grazie a un RBAC avanzato, opzioni migliorate di peering VPC e configurazioni di crittografia più flessibili.
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